2025年5月27日至6月6日期间，由国家自然科学基金委员会（NSFC）和盖茨基金会（GF）联合资助的“咖啡天气指数保险产品设计、偏好分析与政策效果评价：中国与埃塞俄比亚的对比研究与实践”项目（以下简称：咖啡指数保险国际合作项目）顺利完成了埃塞俄比亚第二批次的野外调研工作。调研工作组由来自北京师范大学地理科学学部、北京大学经济学院、云南省气候中心、昆明理工大学和埃塞俄比亚环境与咖啡森林论坛（以下简称ECFF）的项目骨干成员组成。

本次调研工作主要目标是与埃塞俄比亚当地合作伙伴、保险公司共同讨论确定咖啡指数保险产品落地试点的相关工作，切实推动产品从技术设计转向落地实施。同时，在主要咖啡种植区Bale进行野外调查，补充地面控制点位并对模型结果进行验证。

5月28日，项目组中方团队与埃方团队在ECFF办公室进行工作会议。会议回顾了项目当前的总体进展，研判了为迎接项目结题验收，须重点完成的各项工作，特别是在本年内与阿瓦什保险公司（Awash Insurance Company）合作完成埃塞俄比亚两大研究区的咖啡指数保险产品设计，以及在2026年计划开展的一年期落地试点工作。会议同时还对此次野外调查工作的行程进行了详细安排。

图1 项目主要团队成员现场会议

5月29日上午，项目组主要团队成员访问盖茨基金会埃塞俄比亚办公室，与Abebe Abebayehu Chekol主任交流项目进展并探讨下一步计划。项目负责人叶涛教授代表团队将总体进展情况向Chekol主任做了详细汇报。目前，云南咖啡指数保险已试点并在逐步扩面；埃塞俄比亚也已开发出初步的基于指数的咖啡产量保护保险产品，待与阿瓦什保险公司合作敲定细节并提交埃塞俄比亚国家银行审批。Chekol主任肯定了项目取得的进展，特别是对在云南的落地实践给予了很高的评价。他建议双方共同努力，争取推动双边省（州）一级的政府间合作；在此基础上将中国先进的咖啡种植技术和粗加工技术设备引进到埃塞，同时也加快对野生咖啡种质资源的保护性开发。双方还进一步讨论了对现有项目的补充性资助，以推动2026年种植季落地试点过程中向农户和基层推广提供必要的补贴。

图2 项目主要团队成员拜访盖茨基金会埃塞俄比亚办公室

5月29日下午和6月5日上午，项目组先后两次来到埃塞俄比亚最大的私营保险公司——阿瓦什保险公司，与公司高层举行了会议。会上，阿瓦什保险首席执行官Jibat Alemneh先生、首席运营官Kumsa Birisa先生以及产品研发部、农险部、法务部的负责人参加了会议。会上，叶教授详细介绍了项目组针对中国云南咖啡生产开发的天气指数保险产品及其试点的情况，并重点分享了针对埃塞俄比亚Jimma和Sidama两个主产区分别完成的指数保险产品初步设计方案。Jibat Alemneh先生代表公司向项目组表示了感谢。他指出，项目组所完成的指数保险产品为助力小农户构筑气候风险韧性提供了重要的工具，同时也将助力公司在国家经济振兴和乡村收入提升中发挥更重要的作用。Awash保险已经持有开办农作物保险和指数保险的相关牌照，双方团队应共同努力，早日完成产品的技术设计与条款文本，并力争寻找多渠道的资金援助，从而为小农户提供获得保险保障最关键的资金支持。在会议的最后，双方就共同签署合作备忘录、推进时间表等细节问题做了进一步的讨论。

图3 项目主要团队成员与阿瓦什公司高层两次会议现场（左：5月29日，右：6月5日）

5月30日—6月4日期间，调研工作组赴埃塞俄比亚咖啡主要种植区Bale实地调研。项目组深入调研Nensebo、Harenna、Delo Mena、Berbere、Dinsho等多个地区咖啡典型生境，采集地理位置信息，收集当地咖啡生产的现场信息。并根据调研信息，调整并优化产品设计，确定产品规模和补贴预算。

图4 实地调研咖啡生境

咖啡指数保险国际合作项目是由NSFC和GF在“可持续发展国际合作科学计划”框架下联合资助的国际（地区）合作与交流项目，是中埃在农业气候适应领域的重要合作。项目旨在通过案例对比研究与试点经验总结，形成一套在不同条件下开发“设计科学、农户需要、政策高效”的高质量农业指数保险项目的范式，从而为我国和其他发展中国家发展高质量和规模化的农业指数保险提供技术参考，为全球消除贫困与饥饿目标的实现提供知识与经验。

埃塞俄比亚不仅是咖啡的发源地，亦是全球重要的咖啡出口国，其咖啡产业对国家经济与千万农户生计至关重要。通过本项目的深入研究与国际合作，团队将致力于将中国在农业风险管理方面的成熟经验转化为适用于非洲地区的解决方案。云南首单咖啡指数保险已于2025年3月成功由太平财险普洱中支承保。目前，埃塞俄比亚正进入产品设计与完善、产品审批与试点筹备加速期。我们希望通过科学严谨的模型构建与保险产品设计，切实提升当地小农的抗风险能力，增强其金融可及性，从而为提升咖啡种植业和咖啡农户的韧性贡献中国智慧和全球合作力量。